Secondo un rapporto pubblicato oggi, Google è in procinto di eliminare un gran numero di applicazioni dal proprio Play Store. Alcuni sviluppatori di tutto il mondo hanno infatti ricevuto una e-mail che indicava come le loro applicazioni stessero violando la politica sui dati utente Google relativamente alle informazioni personali e sensibili. Quando un’applicazione richiede o riceve le suddette informazioni, lo sviluppatore dovrebbe aver previsto per i consumatori la fornitura di una “privacy policy valida”.

Gli sviluppatori che hanno ricevuto l’e-mail hanno tempo fino al 15 marzo per produrre un collegamento alla politica sulla privacy valida, da collocare sia nella pagina dell’app nello store, sia all’interno della app stessa. In alternativa, si può rilasciare un aggiornamento app tale da esonerare dal consenso i permessi di accesso a fotocamera, microfono, contatti e telefono. Ovviamente coloro che non riusciranno a fornire un collegamento per la privacy policy personale potrebbero incorrere in una perdita di visibilità dell’app, o nella peggiore delle ipotesi nella rimozione di quest’ultima da parte di Google dal suo Play Store.

Un team di scienziati di Google Brain ha realizzato una nuova tecnologia capace di elaborare e ricostruire perfettamente le immagini sgranatissime di volti umani, aumentandone la risoluzione fino a 16 volte. Una tecnologia finora vista soltanto nei film di fantascienza e telefilm polizieschi in stile CSI.

I dettagli dello studio sono stati caricati su ArXiv, il server che ospita le ricerche scientifiche prima della loro pubblicazione ufficiale sulle riviste accreditate.

Il nuovo algoritmo è caratterizzato da ben due reti neurali, ovvero i modelli matematici in grado di imitare il funzionamento dei neuroni del cervello. La prima rete, chiamata condizionante, ha analizzato e memorizzato centinaia di migliaia di foto. A questa viene dato un input di un’immagine a bassissima risoluzione, di soli 8×8 pixel. L’algoritmo condizionante cerca quindi tra le immagini memorizzate quella più somigliante all’input.

Successivamente interviene la seconda rete neurale, detta principale, che riesce a portare l’immagine di input ad una risoluzione di 32×32 pixel, e ad aggiungere i pixel mancanti usando quelli inferiti dalle caratteristiche delle foto scelte dalla rete condizionante.

Per esempio, nel caso in cui tra i pixel presenti nell’area inferiore dell’immagine il sistema riesca a individuare una macchia rossa, l’algoritmo è capace di supporre che si possa trattare delle labbra di una persona, per questo le ricostruisce automaticamente utilizzando delle labbra presenti in foto somiglianti. Ovviamente, i dettagli costruiti dalla nuova tecnologia di Google Brain non sono reali, ma – come spiegato dai ricercatori di BigG –  sono una sorta di “allucinazione” del software, che cerca di indovinare i pixel mancanti.

“La pubblicità discriminatoria non ha posto su Facebook. Lo scorso autunno, ci siamo impegnati a fornire una migliore istruzione per gli inserzionisti sul nostro divieto di discriminazione e a rafforzare le procedure che usiamo per far rispettare tale divieto. Oggi, siamo lieti di annunciare i progressi conquistati a sostegno del nostro impegno”. Esordisce così l’annuncio ufficiale diffuso dal colosso Facebook, che ha deciso di dire stop al razzismo nei suoi annunci pubblicitari.

Negli ultimi mesi da Menlo Park hanno lavorato incessantemente per perfezionare la policy sulle discriminazioni, ottimizzando l’algoritmo della piattaforma e utilizzando perfino l’Intelligenza Artificiale.

Prima di tutto il social ha aggiornato il proprio algoritmo al fine di inasprire il suo divieto contro la discriminazione. Da adesso, difatti, non è più possibile ghettizzare un individuo in base alle sue caratteristiche personali come orientamento sessuale, etnia, religione ecc. In merito a questo, gli inserzionisti riceveranno degli avvisi mirati quando pubblicheranno i loro annunci.

“Abbiamo anche creato una nuova sezione legata dalle norme pubblicitarie, che fornisce ulteriori informazioni sulla nostra politica anti-discriminazione, nonché risorse educative da parte delle agenzie governative e gruppi per i diritti civili che si specializzano nella lotta contro la discriminazione”, spiega Facebook nel suo comunicato.

Il colosso di Menlo Park ha deciso di ricorrere anche all’uso dell’Intelligenza Artificiale, cominciando a testare una nuova tecnologia di “machine learning” per poter identificare più in fretta le inserzioni non a norma, specialmente nei temi al centro del fenomeno in questione: alloggi, lavoro e credito. Tre argomenti sui quali si concentrerà maggiormente l’attività di prevenzione da parte del social network.